平台自建的标杆级共情交互数据资产，支撑长程、多模态、真实情境的情感智能系统评估。
Long-horizon Multimodal Empathic Interaction Dataset
从真实对话场景出发，联合语言、声学与视觉信号，记录情绪变化、诱因和回应策略，支持大模型共情能力的系统评估。
与公共数据集互补：TURING-EMO 聚焦长程对话中的情绪动态，覆盖「变化—诱因—回应」的完整共情链路。
长程多轮对话全文，标注情绪变化节点、诱因事件与共情策略，支持生成质量与策略适配评估。
对齐的声学特征与韵律线索，承载强度、极性与波动信息，用于效价—唤醒回归与跨模态一致性测评。
表情与姿态视觉特征，捕捉微表情与细微信号，支撑情绪感知与多模态回应一致性评估。
请按以下四项要求准备评测提交材料
模型与版本模型名称、参数规模、模态输入、推理配置和发布日期
评测维度明确提交方向、任务、数据子集与输入模态
数据与协议列出使用的数据集、划分方式、许可证和是否包含私有测试集
指标与证据提供客观指标、人工评分规则、失败案例和可复现实验脚本
研究性展示，数据持续复核。